數據肥羊
想像一下，你是一頭羊 (病患)，繳了飼料費 (健保費)，進了醫療院所吃飼料 (看病拿藥)，然後醫院拿走了一部分羊毛 (醫療紀錄)，這些羊毛會一直累積 (數據庫)，然後健保局會搜集全台的羊毛 (健保資料庫)，接著，羊毛經過加工後 (去掉個人辨識資料)，可以轉作其他特殊用途 (大數據分析 or 醫學研究)。
再換個場景，Apple watch、Garmin 等眾多穿戴裝置，會搜集個人數據 (Ex: 心跳、睡眠、運動)，或是，一些 APP 像是智抗糖、愛半月健康管理等，也會記錄醫療數據 (Ex: 血糖、體重)。
那麼，『數據提供者』、『健保局』、『穿戴裝置業者』、『APP 軟體公司』等角色，到底誰才是這些數據的支配者呢？
「個人數據的所有權」，到底是屬於誰的呢？
科斯第一定理
根據科斯第一定理（Coase Theorem）：「有價值的東西，不論它最初的擁有者是誰，最後，都會流動到最擅於利用、能最大化利用其價值的人手裡。」換句話說，就經濟學角度來看，「誰最能把數據做最大化的利用，數據的所有權就歸誰」。
如果說，搜集數據的公司，能夠最大化利用這些數據，來創造價值，那麼就應該讓這些公司擁有使用數據的權利，相對的，個人隱私就有可能受到侵犯。
此外，科斯第一定理有個很重要的前提：「交易的成本，假設為零。」在現實中，個人數據的交易成本，其實並不為零，甚至比你想像的還要高。
數據所有權
醫療數據值不值錢？當然值錢！隨著時代進步，科技巨頭們 (Google, IBM) 皆努力開發人工智能，想要利用人工智能跨足醫療產業，在這過程中，就必須要擁有龐大的數據庫，來訓練人工智能。
如果，這些公司要跟你買數據，而你可以決定身上羊毛 (醫療紀錄) 的價格，那麼，你打算要賣多少錢？賣掉之後，會不會擔心醫療紀錄被濫用？『糖尿病患的血糖數據』，跟『三餐的熱量攝取紀錄』，能夠賣一樣的價錢嗎？
因為有太多要考量的點，即便一些人願意賣，但還是會有人不想賣，況且，賣的價格每個人也會有不同的意見。就目前來看，若過度強調個人對於數據的所有權，將會導致數據的交易成本太高，所以，很多公司就直接佔有你的數據，而你根本沒有做主的權利。
現況就是，個人數據的所有權，其實並不屬於您自己
數據真偽
蒐集到數據後，就會衍生出另一個問題：「數據，都是正確無誤的嗎？」這個問題如果無法解決，那麼，即使搜集了一大堆假數據，所分析出來的結果，也是沒有參考價值的。
為了因應人工智能的競爭，我們只要輸入錯誤的數據，來訓練人工智能，就不用怕被取代了 XD
因為數據的真偽是如此的重要，很多科技公司在開發產品時，會傾向蒐集「客觀數據」為主，像是『心跳』、『血壓』、『血糖』、『體重』等，都是很適合的客觀指標。
所以，當我們使用這些科技產品，來記錄個人數據，並獲得反饋時 (Ex: 血糖監測、睡眠品質等)，務必要思考一下，是不是在無形之中，我們同時把資料免費提供給了數據平台？
總結
「個人隱私」跟「數據的有效利用」，一直存在著矛盾關係。如果說，數據的生產者，掌握了所有權，那麼，基於「個人隱私」考量，要麻就是死都不賣，不然就是要賣很貴的價格！而在現實世界中，這些珍貴的數據，其實都是被數據平台直接拿走，生產者根本沒有所有權。
該怎麼處理這種情況？目前仍然沒有完美的答案。不過，若我們站在「以個人為優先」的立場來看，隨著科技進步，醫療結合區塊鏈，或許可以讓每一個人，都能徹底擁有身體數據的所有權，未來，值得期待。
